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백준 2606 바이러스 본문
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2606번: 바이러스
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어
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문제
신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.
예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.
어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.
출력
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.
예제 입력 1
7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7
예제 출력 1
4
[풀이 과정]
- DFS 풀이방법
1. 연결된 컴퓨터를 표시하기 위해 graph 벡터에 양방향으로 값을 넣어준다.
2. dfs함수가 시작 값을 받으면 일단 방문 표시를 한다.
3. 현재 위치에서 갈 수 있는 컴퓨터의 번호가 담겨있는 graph[x]에서 방문하지 않은 곳만 방문한다.
4. 최종적으로 구해야하는 것이 몇 대의 컴퓨터가 감염되었는지이기 때문에 방문할 때 마다 cnt를 1증가시킨다.
5. 최종적으로 cnt를 출력한다.
- BFS 풀이방법
1. 연결된 컴퓨터를 표시하기 위해 graph 벡터에 양방향으로 값을 넣어준다.
2. 시작 값을 큐에 넣어준다.
3. 큐의 첫번째 원소를 꺼내서 방문 표시 후 갈 수 있는 위치를 탐색한다.
4. 갈 수 있는 곳이면 방문 표시를 하고 cnt를 1증가시킨 후 큐에 넣어준다.
5. 큐가 빌 때까지 위 과정을 반복하고 마지막에 cnt를 출력한다.
[소스 코드]
- C++ DFS 풀이방법
#include <stdio.h>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAX = 105;
vector <int> graph[MAX];
bool visited[MAX];
int cnt;
void dfs(int x) {
visited[x] = true;
for (int i = 0; i < graph[x].size(); i++) {
int next = graph[x][i];
if (!visited[next]) {
dfs(next);
cnt++;
}
}
}
int main() {
int n, m;
scanf("%d %d", &n, &m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a, b;
scanf("%d %d", &a, &b);
graph[a].push_back(b);
graph[b].push_back(a);
}
dfs(1);
printf("%d\n", cnt);
return 0;
}
- C++ BFS 풀이방법
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAX = 105;
vector <int> graph[MAX];
bool visited[MAX];
int cnt;
void bfs(int x) {
queue <int> q;
q.push(x);
while (!q.empty()) {
int cur = q.front();
q.pop();
visited[cur] = true;
for (int i = 0; i < graph[cur].size(); i++) {
int next = graph[cur][i];
if (!visited[next]) {
visited[next] = true;
cnt++;
q.push(next);
}
}
}
}
int main() {
int n, m;
scanf("%d %d", &n, &m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a, b;
scanf("%d %d", &a, &b);
graph[a].push_back(b);
graph[b].push_back(a);
}
bfs(1);
printf("%d\n", cnt);
return 0;
}
- Python DFS 풀이방법
n = int(input())
m = int(input())
graph = [[0] * (n+1) for _ in range(n+1)]
visited = [0] * (n+1)
for i in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a][b] = graph[b][a] = 1
cnt = 0
def dfs(x):
visited[x] = 1
for i in range(1, n+1):
if visited[i] == 0 and graph[x][i] == 1:
global cnt
cnt += 1
dfs(i)
dfs(1)
print(cnt)
- Python BFS 풀이방법
n = int(input())
m = int(input())
graph = [[0] * (n+1) for _ in range(n+1)]
visited = [0] * (n+1)
for i in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a][b] = graph[b][a] = 1
cnt = 0
def bfs(x):
queue = [x]
visited[x] = 1
while queue:
cur = queue.pop(0)
for i in range(1, n+1):
if visited[i] == 0 and graph[cur][i] == 1:
global cnt
cnt += 1
queue.append(i)
visited[i] = 1
bfs(1)
print(cnt)
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