10/07 - 2019 주유소 판매가격 dataset

 

 

 

2019 주유소 판매가격 dataset¶

In [1]:

import pandas as pd
import os

In [2]:

상반기 = pd.read_csv("./data/상반기 주유소 판매가격.csv", encoding='euc-kr')
하반기 = pd.read_csv("./data/하반기 주유소 판매가격.csv", encoding='euc-kr')

In [3]:

pd.concat([상반기, 하반기])

Out[3]:

	번호	지역	상호	주소	기간	상표	셀프여부	고급휘발유	휘발유	경유	실내등유
0	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190101	SK에너지	셀프	1673	1465	1365	0
1	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190102	SK에너지	셀프	1673	1465	1365	0
2	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190103	SK에너지	셀프	1673	1465	1365	0
3	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190104	SK에너지	셀프	1673	1465	1365	0
4	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190105	SK에너지	셀프	1673	1465	1365	0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
91119	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20191227	GS칼텍스	셀프	0	1540	1389	1100
91120	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20191228	GS칼텍스	셀프	0	1540	1389	1100
91121	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20191229	GS칼텍스	셀프	0	1540	1389	1100
91122	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20191230	GS칼텍스	셀프	0	1540	1389	1100
91123	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20191231	GS칼텍스	셀프	0	1540	1389	1100

181714 rows × 11 columns

In [4]:

import glob

In [18]:

gas_station = pd.concat([pd.read_csv(x, encoding='euc-kr') for x in glob.glob("./data/*.csv")])

In [19]:

from datetime import datetime, date

In [20]:

datetime.strptime("20211007", "%Y%m%d").weekday()

Out[20]:

3

In [21]:

date_dict = dict(zip(range(0, 7), [x + "요일" for x in "월화수목금토일"]))

gas_station['요일'] = gas_station['기간'].apply(lambda x: date_dict[datetime.strptime(str(x), "%Y%m%d").weekday()])
#gas_station['요일'] = pd.to_datetime(gas_station['기간'], format="%Y%m%d").dt.day_name()

In [22]:

unique_gas_station = gas_station[['지역', '상호', '상표']].drop_duplicates()
unique_gas_station

Out[22]:

	지역	상호	상표
0	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	SK에너지
184	서울 강남구	(주)만정에너지	GS칼텍스
368	서울 강남구	(주)보성 세곡주유소	SK에너지
552	서울 강남구	(주)선진도곡주유소	S-OIL
736	서울 강남구	(주)소모에너지엔테크놀러지 쎈트럴주유소	GS칼텍스
...	...	...	...
80646	서울 용산구	현대오일뱅크(주)직영 소월길주유소	SK에너지
82445	서울 은평구	삼융주유소	SK에너지
86412	서울 중구	세화주유소	자가상표
88899	서울 중랑구	면목SELF주유소	S-OIL
89442	서울 중랑구	오천만주유소	알뜰주유소

528 rows × 3 columns

 

각 지역구 1등 주유소 브랜드 추출¶

In [23]:

unique_gas_statuon_group = unique_gas_station.groupby(['지역', '상표'])[['상호']].count()

In [24]:

unique_gas_statuon_group

Out[24]:

		상호
지역	상표
서울 강남구	GS칼텍스	12
	S-OIL	6
	SK에너지	19
	현대오일뱅크	5
서울 강동구	GS칼텍스	5
...	...	...
서울 중랑구	GS칼텍스	5
	S-OIL	6
	SK에너지	5
	알뜰주유소	1
	현대오일뱅크	1

114 rows × 1 columns

In [25]:

unique_gas_statuon_group.reset_index(inplace=True)

In [26]:

uni_gas_cnt = unique_gas_statuon_group.sort_values(by=['지역', '상호'], ascending=[True,False])

In [30]:

uni_gas_cnt.groupby(['지역']).first()

Out[30]:

	상표	상호
지역
서울 강남구	SK에너지	19
서울 강동구	SK에너지	7
서울 강북구	SK에너지	5
서울 강서구	SK에너지	14
서울 관악구	SK에너지	7
서울 광진구	SK에너지	6
서울 구로구	S-OIL	7
서울 금천구	SK에너지	4
서울 노원구	GS칼텍스	6
서울 도봉구	S-OIL	6
서울 동대문구	SK에너지	8
서울 동작구	GS칼텍스	3
서울 마포구	SK에너지	8
서울 서대문구	SK에너지	7
서울 서초구	GS칼텍스	15
서울 성동구	SK에너지	7
서울 성북구	GS칼텍스	8
서울 송파구	SK에너지	14
서울 양천구	SK에너지	14
서울 영등포구	SK에너지	14
서울 용산구	SK에너지	10
서울 은평구	GS칼텍스	6
서울 종로구	SK에너지	4
서울 중구	SK에너지	5
서울 중랑구	S-OIL	6

In [28]:

uni_gas_cnt.지역.unique().size

Out[28]:

25

In [29]:

uni_gas_cnt

Out[29]:

	지역	상표	상호
2	서울 강남구	SK에너지	19
0	서울 강남구	GS칼텍스	12
1	서울 강남구	S-OIL	6
3	서울 강남구	현대오일뱅크	5
6	서울 강동구	SK에너지	7
...	...	...	...
110	서울 중랑구	S-OIL	6
109	서울 중랑구	GS칼텍스	5
111	서울 중랑구	SK에너지	5
112	서울 중랑구	알뜰주유소	1
113	서울 중랑구	현대오일뱅크	1

114 rows × 3 columns

In [31]:

gas_station

Out[31]:

	번호	지역	상호	주소	기간	상표	셀프여부	고급휘발유	휘발유	경유	실내등유	요일
0	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190701	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	월요일
1	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190702	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	화요일
2	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190703	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	수요일
3	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190704	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	목요일
4	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190705	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	금요일
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
90585	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20190626	GS칼텍스	셀프	0	1529	1389	0	수요일
90586	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20190627	GS칼텍스	셀프	0	1529	1389	0	목요일
90587	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20190628	GS칼텍스	셀프	0	1529	1389	0	금요일
90588	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20190629	GS칼텍스	셀프	0	1529	1389	0	토요일
90589	A0032659	서울 중랑구	지에스칼텍스㈜ 소망주유소	서울 중랑구 망우로 475	20190630	GS칼텍스	셀프	0	1529	1389	0	일요일

181714 rows × 12 columns

In [ ]:

# pd.set_option("display.max_rows", None) :모든 행 전부 보여주기

In [52]:

gas_cnt = gas_station.groupby(['상호'])['번호'].count()

In [53]:

gas_cnt[gas_cnt == 365].index

Out[53]:

Index([' 현대오일뱅크㈜직영 구로셀프주유소', '(주)MS주유소', '(주)가재울뉴타운주유소', '(주)강서오일', '(주)기지에너지',
       '(주)남경주유소', '(주)뉴명성산업 남성주유소', '(주)대농석유 남태령주유소', '(주)대양씨앤씨 사직주유소',
       '(주)대청에너지 대청주유소',
       ...
       '현대오일뱅크(주)직영 중곡현대주유소', '현대오일뱅크(주)직영 한양주유소', '현대오일뱅크㈜직영 고대셀프주유소',
       '현대오일뱅크㈜직영 목동셀프주유소', '형산석유(주)원주유소', '홍능주유소', '화곡역주유소', '화랑대주유소',
       '화성주유소', '흥국주유소'],
      dtype='object', name='상호', length=403)

In [54]:

gas_365 = gas_station[gas_station.상호.isin(gas_cnt[gas_cnt == 365].index)].copy()

In [56]:

gas_365['상호'].value_counts()

Out[56]:

(주)동하힐탑셀프주유소       365
sk네트웍스(주)아리랑주유소    365
지에스칼텍스㈜ 세창주유소      365
중앙에너비스 종암지점        365
재정제2주유소 길음지점       365
                  ... 
(주)진우에너지 백운주유소     365
처음처럼주유소            365
정은주유소              365
영진주유소              365
지에스칼텍스㈜ 소망주유소      365
Name: 상호, Length: 403, dtype: int64

In [57]:

gas_365.head(2)

Out[57]:

	번호	지역	상호	주소	기간	상표	셀프여부	고급휘발유	휘발유	경유	실내등유	요일
0	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190701	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	월요일
1	A0006039	서울 강남구	(주)동하힐탑셀프주유소	서울 강남구 논현로 640	20190702	SK에너지	셀프	1777	1577	1477	0	화요일

In [59]:

gas_pivot = gas_365.pivot_table(index=['기간'], columns=['상호'], values=['휘발유'])

In [61]:

gas_pivot.columns = [x[1].strip() for x in gas_pivot.columns]

In [64]:

gas_pivot.corr()

Out[64]:

	현대오일뱅크㈜직영 구로셀프주유소	(주)MS주유소	(주)가재울뉴타운주유소	(주)강서오일	(주)기지에너지	(주)남경주유소	(주)뉴명성산업 남성주유소	(주)대농석유 남태령주유소	(주)대양씨앤씨 사직주유소	(주)대청에너지 대청주유소	...	현대오일뱅크(주)직영 중곡현대주유소	현대오일뱅크(주)직영 한양주유소	현대오일뱅크㈜직영 고대셀프주유소	현대오일뱅크㈜직영 목동셀프주유소	형산석유(주)원주유소	홍능주유소	화곡역주유소	화랑대주유소	화성주유소	흥국주유소
현대오일뱅크㈜직영 구로셀프주유소	1.000000	0.981597	0.980783	0.981889	0.985775	0.964297	0.937343	0.951826	0.895470	0.981018	...	0.964020	-0.308938	0.983994	0.972308	0.981932	0.975438	0.978593	0.982561	0.898314	0.937478
(주)MS주유소	0.981597	1.000000	0.961468	0.993873	0.965961	0.954999	0.918157	0.936488	0.898714	0.999292	...	0.933621	-0.322952	0.963992	0.948914	0.968090	0.956789	0.962976	0.977199	0.849542	0.922769
(주)가재울뉴타운주유소	0.980783	0.961468	1.000000	0.968944	0.985082	0.956972	0.964858	0.954059	0.885049	0.961198	...	0.977512	-0.300642	0.988710	0.981071	0.983970	0.986216	0.966920	0.980361	0.905819	0.952460
(주)강서오일	0.981889	0.993873	0.968944	1.000000	0.971546	0.957937	0.932004	0.942265	0.898713	0.993548	...	0.942827	-0.310227	0.970653	0.954330	0.971752	0.964535	0.964215	0.982369	0.862538	0.928995
(주)기지에너지	0.985775	0.965961	0.985082	0.971546	1.000000	0.949720	0.945962	0.962355	0.889293	0.965444	...	0.970604	-0.264434	0.985486	0.973046	0.983161	0.984144	0.973259	0.979079	0.910891	0.942698
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
홍능주유소	0.975438	0.956789	0.986216	0.964535	0.984144	0.940312	0.954807	0.968250	0.880132	0.956295	...	0.975556	-0.219473	0.986924	0.974118	0.977666	1.000000	0.958174	0.975852	0.918391	0.952107
화곡역주유소	0.978593	0.962976	0.966920	0.964215	0.973259	0.959682	0.925839	0.944210	0.910352	0.962479	...	0.940175	-0.327339	0.968546	0.959379	0.975716	0.958174	1.000000	0.969108	0.882579	0.908503
화랑대주유소	0.982561	0.977199	0.980361	0.982369	0.979079	0.965406	0.951175	0.959294	0.914729	0.976770	...	0.963612	-0.333623	0.981680	0.976365	0.978709	0.975852	0.969108	1.000000	0.893209	0.952270
화성주유소	0.898314	0.849542	0.905819	0.862538	0.910891	0.888902	0.855364	0.926142	0.856449	0.847286	...	0.898987	-0.197440	0.900572	0.883517	0.880719	0.918391	0.882579	0.893209	1.000000	0.856537
흥국주유소	0.937478	0.922769	0.952460	0.928995	0.942698	0.916302	0.949047	0.906731	0.831783	0.922569	...	0.960714	-0.355016	0.954544	0.964809	0.927355	0.952107	0.908503	0.952270	0.856537	1.000000

403 rows × 403 columns

In [ ]: